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近年来，大量不良股票的产生，让商业银行处置压力倍增，如鲠在喉。不少银行纷纷开始探索新的处置渠道，比如不良资产证券化、不良资产收益权转让及债转股等，然而，这些方法对于银行化解不良股票危机，也只是杯水车薪，治标不治本。
罪魁祸首：落后的征信体系
专家认为，造成如今银行不良资产泛滥的罪魁祸首当属银行传统、落后的征信体系。
一直以来，对于企业股票申请的审核，各商业银行往往仅依靠企业的财务报表来了解企业的经营状况。这种传统的征信方式具有对客户信息了解过于局限、信息采集及分类的科学性不强、信息真实性不高等种种弊端，导致银行无法准确掌握客户诚信度，对客户未来发展缺少预见性，进而无法做出正确的判断。
未来发展：运用大数据技术
随着互联网时代的来临，银行传统的征信体系弊端已越加凸显，越来越无法满足当今经济发展的实际情况。在这种情况下，大数据技术的应用，为银行现有征信体系建设提供了很好的补充和强化作用。
1、上股票前甄别
以往，银行审核客户情况的方式，既费时，又费力，而且漏洞百出，效果不甚理想。日后，银行通过对大数据技术的运用，建立起企业一站式征信平台，在极大程度上节约人力、物力及时间的同时，确保了数据的及时、准确及有效性。
2、上股票后风控
银行可以运用大数据技术，建立风险量化平台，提高对客户上股票后的风险管控。该平台基于企业日常运营数据，通过实时的云端数据抓取技术，对企业的现状及未来发展进行分析，并得出风险量化分数。利用该平台银行可以第一时间掌握企业发展异动，并及时采取相应措施，以降低上股票后风险。
此外，银行还可以建立“企业族谱”查询系统，对不良股票进行监控，在这面“照妖镜”面前，那些想通过造假来骗取银行股票的企业，必将原形毕露，银行减少了上当受骗的可能性。
通过对大数据的运用，银行建立起从上股票前审核，到上股票后风控一整套的体系，从本质上堵住了不良股票产生的源头。同时，专家认为，随着银行大数据征信体系不断完善，必将改善以往银行对中小企业股票“一刀切”的策略，对中小企业解决融资难题将是一个利好消息。
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发表于 2018-7-23 11:42:17